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摘要：旅游景区的空间布局对于区域旅游产业的合理布局，实现区域旅游业的可持续发展有重要作用。文章在回顾国内外研究现状的基础上，应用最邻近分析法、基尼系数等数理统计方法，分析了武陵山片区国家A级旅游景区空间布局的类型及其在各地市的分布差异，并探讨了影响其空间分布的主要因素。结果表明，景区在开发建设中要充分考虑交通条件、经济状况以及客源市场等因素。
关键词：武陵山片区；旅游景区；空间布局
一、引言
武陵山片区包括湖北、湖南、重庆、贵州四省市交界地区的71个县（市、区），区域森林资源丰富，生物物种多样，且是全国著名的少数民族聚集区，民族风情浓郁。区域内自然景观原始奇特，人文景观自成一体，拥有很多垄断性和品牌性的旅游资源。由于地理位置的不同，旅游资源的分布则存在一定的地域差异，而这种地域差异性对旅游者进行旅游目的地的选择起着决定性的作用。因此，研究区域旅游资源的空间分布不仅有利于充分发挥各地区旅游资源的优势，对区域的旅游资源进行整合开发，而且对整个区域旅游产业的空间布局和旅游竞争力的提升都有着非常重要的作用。
产业空间布局的研究始于20世纪60年代，如Christaller（1964）基于中心地理论提到了旅游者的游憩活动与城市地理空间的关系问题。Butler（1980）提出了旅游地生命周期理论。Lundgren（1973）和Britton（1980）建立了核心—边缘理论模型。吴必虎（2001）提出环城游憩带理论（Re BAM）]。陆大道（2003）对点轴系统理论进行了系统的概括与总结。Alan（2006）认为交通、旅游资源及旅游者是影响旅游目的地空间结构的主要因素。林明太、黄金火（2007）提出莆田旅游产业空间发展“一心七瓣”的扇型格局。党晴晴（2010）根据大连市旅游资源的类型分布以及旅游业发展现状，对大连市旅游空间发展格局进行调整优化。黄远水、陈钢华（2010）分析了福建省3A级以上旅游景区的区域分布特征，界定了其在全省及各设区市的空间结构类型。申涛、田良（2010）分析了海南岛41家高等级旅游景区的空间结构特征及其演化阶段和模式。
综上所述，目前国内外对产业空间布局的研究主要集中于相关理论、模式、影响因素以及优化对策等，具有一定的理论和实践指导意义。但是对武陵山片区旅游资源空间布局的系统研究还比较少。因此，本研究在借鉴前人研究成果的基础上，运用Arcgis软件对片区旅游景区的空间分布特征进行了分析研究，以期为片区旅游产业空间布局的优化提供有益指导。
二、研究方法和数据来源
（一）研究方法
本文采用统计分析方法对武陵山片区国家A级以上旅游景区的分布状况、所占比例等进行统计分析，再利用研究模型，如最邻近点指数、地理集中指数等，采用ArcGIS10.2空间分析工具对其进行定量分析，探讨其空间分布特征。
（二）数据来源
利用国家旅游局以及相关部门网站上公布的数据，选取区域内截至到2014年评定的国家A级以上的旅游景区（点），共有66处。这66处旅游景区（点）基本上囊括了武陵山片区的主要景区（点），对区域旅游吸引物具有较强的代表性。66处旅游景区（点）的地理坐标借助谷歌地图进行标定，并利用ArcGIS10.2对地图矢量化，得到武陵山片区国家A级以上旅游景区（点）空间分布图（如图1所示）。
三、空间分布特征分析
（一）空间分布类型
最邻近分析法能够较为准确、客观地判定点状要素的空间分布类型是均匀、随机还是凝聚的。从宏观层面上看，旅游资源属于点状要素。最邻近点指数R是表示点状事物的相互邻近程度的地理指标，定义为实际平均最邻近距离与理论平均最邻近距离之比。其公式为：
（二）空间分布差异
为深入分析66处旅游景区（点）在区域各市州的分布状况，引入基尼系数这一指标。基尼系数（Gini）是用于分析地理学中不同研究对象在一定区域范围内空间分布差异性的重要方法，其计算公式为：
式中，Gini表示武陵山片区国家A级以上旅游景区（点）在区域内的空间分布类型，Pi为第i个市州内国家A级以上旅游景区（点）的数量占整个区域国家A级以上旅游景区（点）总数的比重，N为区域内各市州的数量，C为分布均匀度。基尼系数介于0和1之间，数值越大表明集中程度越高，分布越不均匀。
将相关的数据带入公式（2），计算得出H=1.0137，Hm=1.2553，Gini=0.8077，C=0.1923 。可以看出，武陵山片区内66处国家A 级以上旅游景区（点）在18个市县中呈集中分布状态，且分布的均匀度较低。
借助ArcGIS10.2软件得出片区国家A级旅游景区（点）在各市县的分布图，如图2所示，图中市县色块颜色越深表示景区（点）分布越多。可以看出，国家A级旅游景区（点）主要集中分布在怀化市、张家界市，两市的集中程度最高，占全区域的22.73%和21.21%，其次是重庆市和湘西自治州，占全区域的18.18%和10.61%，常德、邵阳、娄底、遵义市等则分布较少。
四、影响因素分析
在综合国内外学者的研究成果的基础上，结合武陵山片区旅游产业及旅游景区发展的实际状况，本文认为以下因素是影响其空间分布的主要因素。
（一）社会经济发展水平
关键词：武陵山片区；旅游景区；空间布局
一、引言
武陵山片区包括湖北、湖南、重庆、贵州四省市交界地区的71个县（市、区），区域森林资源丰富，生物物种多样，且是全国著名的少数民族聚集区，民族风情浓郁。区域内自然景观原始奇特，人文景观自成一体，拥有很多垄断性和品牌性的旅游资源。由于地理位置的不同，旅游资源的分布则存在一定的地域差异，而这种地域差异性对旅游者进行旅游目的地的选择起着决定性的作用。因此，研究区域旅游资源的空间分布不仅有利于充分发挥各地区旅游资源的优势，对区域的旅游资源进行整合开发，而且对整个区域旅游产业的空间布局和旅游竞争力的提升都有着非常重要的作用。
产业空间布局的研究始于20世纪60年代，如Christaller（1964）基于中心地理论提到了旅游者的游憩活动与城市地理空间的关系问题。Butler（1980）提出了旅游地生命周期理论。Lundgren（1973）和Britton（1980）建立了核心—边缘理论模型。吴必虎（2001）提出环城游憩带理论（Re BAM）]。陆大道（2003）对点轴系统理论进行了系统的概括与总结。Alan（2006）认为交通、旅游资源及旅游者是影响旅游目的地空间结构的主要因素。林明太、黄金火（2007）提出莆田旅游产业空间发展“一心七瓣”的扇型格局。党晴晴（2010）根据大连市旅游资源的类型分布以及旅游业发展现状，对大连市旅游空间发展格局进行调整优化。黄远水、陈钢华（2010）分析了福建省3A级以上旅游景区的区域分布特征，界定了其在全省及各设区市的空间结构类型。申涛、田良（2010）分析了海南岛41家高等级旅游景区的空间结构特征及其演化阶段和模式。
综上所述，目前国内外对产业空间布局的研究主要集中于相关理论、模式、影响因素以及优化对策等，具有一定的理论和实践指导意义。但是对武陵山片区旅游资源空间布局的系统研究还比较少。因此，本研究在借鉴前人研究成果的基础上，运用Arcgis软件对片区旅游景区的空间分布特征进行了分析研究，以期为片区旅游产业空间布局的优化提供有益指导。
二、研究方法和数据来源
（一）研究方法
本文采用统计分析方法对武陵山片区国家A级以上旅游景区的分布状况、所占比例等进行统计分析，再利用研究模型，如最邻近点指数、地理集中指数等，采用ArcGIS10.2空间分析工具对其进行定量分析，探讨其空间分布特征。
（二）数据来源
利用国家旅游局以及相关部门网站上公布的数据，选取区域内截至到2014年评定的国家A级以上的旅游景区（点），共有66处。这66处旅游景区（点）基本上囊括了武陵山片区的主要景区（点），对区域旅游吸引物具有较强的代表性。66处旅游景区（点）的地理坐标借助谷歌地图进行标定，并利用ArcGIS10.2对地图矢量化，得到武陵山片区国家A级以上旅游景区（点）空间分布图（如图1所示）。
三、空间分布特征分析
（一）空间分布类型
最邻近分析法能够较为准确、客观地判定点状要素的空间分布类型是均匀、随机还是凝聚的。从宏观层面上看，旅游资源属于点状要素。最邻近点指数R是表示点状事物的相互邻近程度的地理指标，定义为实际平均最邻近距离与理论平均最邻近距离之比。其公式为：
（二）空间分布差异
为深入分析66处旅游景区（点）在区域各市州的分布状况，引入基尼系数这一指标。基尼系数（Gini）是用于分析地理学中不同研究对象在一定区域范围内空间分布差异性的重要方法，其计算公式为：
式中，Gini表示武陵山片区国家A级以上旅游景区（点）在区域内的空间分布类型，Pi为第i个市州内国家A级以上旅游景区（点）的数量占整个区域国家A级以上旅游景区（点）总数的比重，N为区域内各市州的数量，C为分布均匀度。基尼系数介于0和1之间，数值越大表明集中程度越高，分布越不均匀。
将相关的数据带入公式（2），计算得出H=1.0137，Hm=1.2553，Gini=0.8077，C=0.1923 。可以看出，武陵山片区内66处国家A 级以上旅游景区（点）在18个市县中呈集中分布状态，且分布的均匀度较低。
借助ArcGIS10.2软件得出片区国家A级旅游景区（点）在各市县的分布图，如图2所示，图中市县色块颜色越深表示景区（点）分布越多。可以看出，国家A级旅游景区（点）主要集中分布在怀化市、张家界市，两市的集中程度最高，占全区域的22.73%和21.21%，其次是重庆市和湘西自治州，占全区域的18.18%和10.61%，常德、邵阳、娄底、遵义市等则分布较少。
四、影响因素分析
在综合国内外学者的研究成果的基础上，结合武陵山片区旅游产业及旅游景区发展的实际状况，本文认为以下因素是影响其空间分布的主要因素。
（一）社会经济发展水平