【摘 要】
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为解决隧道风险评估中存在的主观性大、结果不准确的问题,提出基于事故树和贝叶斯网络的区间概率等级、权重信心指标与置信区间相结合的综合风险概率估计法,并将其应用于渔寮
【机 构】
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华北科技学院,北京市市政工程研究院,交通运输部公路科学研究院
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费资助项目(3142017105,3142018050),国家重点研发计划(2018YFC0808306)
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为解决隧道风险评估中存在的主观性大、结果不准确的问题,提出基于事故树和贝叶斯网络的区间概率等级、权重信心指标与置信区间相结合的综合风险概率估计法,并将其应用于渔寮隧道的坍塌风险评估中。首先利用事故树构建贝叶斯网络,并利用案例中因素之间的依赖关系得出节点的条件概率(联合概率)。然后利用提出的区间概率等级划分与权重信心指标法进行调查,得出专家j对于基本事件xi出现概率的估计值Pij,由所有专家的估计值构建样本空间Ui及其统计量,通过引入置信区间的方法得出基本事件xi出现的概率范围。获得所有事件的概率范围后与贝
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