【摘 要】
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应用样本数据具有不变性特征的特点,提出基于虚拟向量变换和局部相关性特征的简易SVM(支持向量机)方法,并以USPS手写体数字识别为例子,与切距核、虚拟SVM、人工识别等方法进
【机 构】
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西南交通大学经济管理学院,成都,610031西南交通大学电气工程学院,成都,610031;
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应用样本数据具有不变性特征的特点,提出基于虚拟向量变换和局部相关性特征的简易SVM(支持向量机)方法,并以USPS手写体数字识别为例子,与切距核、虚拟SVM、人工识别等方法进行对比,发现该方法能获得较好的粗识别率且计算时间最少.结果表明,该方法能充分提取样本数据中的不变性特征,是研究模式分类问题的有效方法.
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