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为了从黄斑的OCT图像提取黄斑水肿的轮廓,估算水肿区体积,需精确地分割该区域。利用了改进的脉冲耦合神经网络（PCNN）算法,通过自适应选择基准阈值以及简化神经网络参数的方法,分割出OCT图像中的眼底黄斑水肿二值图。根据其图像信息熵值最大原则,确定最佳迭代次数为8次。采用误分率进行性能评价。图像仿真实验结果表明,算法能够快速准确提取黄斑水肿区,为OCT图像后续的分析提供依据。