【摘 要】
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介绍了现有的电子商务推荐技术与系统,分析了其中存在的数据稀疏性、冷启动、推荐精度低和实时性差等问题,阐述了利用全网数据构建用户兴趣图谱进行推荐的方法,探讨了基于兴
【机 构】
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武汉理工大学经济学院,武汉理工大学电子商务与智能服务研究中心,新奇特车业服务股份有限公司,
【出 处】
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武汉理工大学学报(信息与管理工程版)
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介绍了现有的电子商务推荐技术与系统,分析了其中存在的数据稀疏性、冷启动、推荐精度低和实时性差等问题,阐述了利用全网数据构建用户兴趣图谱进行推荐的方法,探讨了基于兴趣图谱的推荐与跨网推荐取得的进展,证明该方法的提出具有重要的现实意义。
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