【摘 要】
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基站退服故障将阻断用户正常通信,当前处理方式为退服发生后的响应式行为.针对这个问题提出基于移动运维数据资源,通过关联规则挖掘和时间追溯推演分析,实现了通信基站退服故
【机 构】
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新疆大学机械工程学院 新疆 乌鲁木齐 830046
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基站退服故障将阻断用户正常通信,当前处理方式为退服发生后的响应式行为.针对这个问题提出基于移动运维数据资源,通过关联规则挖掘和时间追溯推演分析,实现了通信基站退服故障识别及预警.首先对数据资源基于基站为单位的清洗、特征筛选和聚类,然后对指标进行分簇和主要成分降维,最后通过主成分表达式与退服故障的关联分析,实现了基站退服故障定位与预警,经测试可准确预测27%的基站退服故障.
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