【摘 要】
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目的:探索影像人工智能辅助诊断应用于分级诊疗体系中为基层医疗机构提供有益参考,提高基层医疗机构的服务质量与效率。方法:使用大量标注的DR胸片影像作为训练样本,通过深度
【基金项目】
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国家重点研发计划-数字诊疗装备研发专项(编号:2017YFC0112800)
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目的:探索影像人工智能辅助诊断应用于分级诊疗体系中为基层医疗机构提供有益参考,提高基层医疗机构的服务质量与效率。方法:使用大量标注的DR胸片影像作为训练样本,通过深度卷积神经网络的训练,同时在20万例影像数据中做有效迁移学习,自动提取DR胸片中的病灶特征,根据病灶检出状态,对DR胸片结果按照阴性和阳性分类。结果:随机选取上海交通大学附属瑞金医院就诊的504例体检数据,经过数据脱敏处理后进行智能诊断系统应用模拟。利用智能胸片诊断系统,在479例阴性数据中诊断为阴性的为330例,诊断为阳性的为149例。此实验
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