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随着中国电力需求的快速增长,电力负荷的波动以及煤价的持续上涨,中国一些地区电力市场的发电面临挑战。采用BP神经网络理论构建区域发电预测模型,对煤炭供应、政策启示、天气状况、资源以及竞争环境等因素进行量化研究。根据区域发电的网络输入数据及历史数据来预报区域发电的网络输出。结果表明：预测模型考虑了各种影响因素以及它们之间的关系调整情况,具有误差小,精确度高的特点,是预测区域发电的有效方法。