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利用Matlab语言编程建立BP神经网络模型,并基于大量的历史位移数据模拟了边坡位移与时间的关系.最后将模型用于山东省莱州仓上金矿北帮边坡的位移预测.比较表明,模型计算结果与监测值相差很小,说明应用模型预测边坡位移是可行的.
边坡位移时间关系模拟的人工神经网络模型
【摘 要】
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利用Matlab语言编程建立BP神经网络模型,并基于大量的历史位移数据模拟了边坡位移与时间的关系.最后将模型用于山东省莱州仓上金矿北帮边坡的位移预测.比较表明,模型计算结果
【机 构】
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北京交通大学土木建筑工程学院
【出 处】
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煤炭学报
【发表日期】
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2004年4期
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