【摘 要】
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本文从分析新冠疫情的特点及其对中小服务型企业的影响路径入手,通过Python语言和机器集成算法对样本数据进行测试,在比较不同回归预测模型的基础上,择优选用贝叶斯岭回归模
【机 构】
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上海立信会计金融学院; 辽宁大学亚澳商学院; 西安交通大学经济与金融学院;
【基金项目】
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国家社科基金重点项目“新形势下非法集资的处置效果及其防范机制研究”(项目编号:18AJY028);国家社科基金重大项目“‘一带一路’背景下健全对外投资政策与服务体系研究”(项目编号:20ZDA051)的阶段性成果
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本文从分析新冠疫情的特点及其对中小服务型企业的影响路径入手,通过Python语言和机器集成算法对样本数据进行测试,在比较不同回归预测模型的基础上,择优选用贝叶斯岭回归模型进行了不同情景下的模拟量化分析,比较客观地估测了本次疫情对我国中小服务型企业的影响。分析表明,疫情将在中短期内主要通过总需求链、企业生产链、供应链、销售链以及资金链和物流链等多重路径对我国中小服务型企业形成巨大冲击。预计本次疫情将导致2020年我国中小服务型企业产业增加值损失约2.3～2.6万亿元,主营业务收入损失约7.2～8.1万亿元,且其影响将主要集中在第一、二季度,此后将逐步减小。最后,本文从财政、金融、产业等政策方面提出了一系列相应的宏微观风险防控对策。
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