论文部分内容阅读
针对混杂系统理论和方法尚不能处理不确定性以及意外事件的发生等问题，将已有的智能理论和混杂系统理论进行有机结合，是一项有效的解决途径。在分析自动化装配中连续和离散变量组成混杂系统基础上，提出了集成装配计划和调度的一类智能混杂系统，给出了智能决策接口以及和智能技术的互连，分析了基于模糊神经网络和粗糙集的智能解决策略，使一类混杂系统具有智能决策功能。通过对一自动化装配实例建立极大代数模型和神经网络的仿真实验，验证了系统分析方法的可行性和有效性。