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研究了一种反对称双正交小波的图像压缩算法。通过分析静态图片中的空间冗余和结构冗余信息,计算图像的小波变换系数及相关信息度,并对低频和高频部分进行编码。实验结果表明该方法压缩效果明显,以Lena图像为例,其压缩品质PSNR指标比DCT方法高1.42dB。
基于反对称双正交小波的图像压缩算法
【摘 要】
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研究了一种反对称双正交小波的图像压缩算法。通过分析静态图片中的空间冗余和结构冗余信息,计算图像的小波变换系数及相关信息度,并对低频和高频部分进行编码。实验结果表明该方法压缩效果明显,以Lena图像为例,其压缩品质PSNR指标比DCT方法高1.42dB。
【机 构】
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湖南理工学院物理与电子信息系
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2008年06期
【基金项目】
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湖南省自然科学基金资助项目（06JJ5133）,湖南省教育厅科研基金资助（青年）项目（058052）
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