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摘 要：农业的发展依赖信息技术的进步，随着时代的变革，我国农业领域借助计算机技术取得了很多重要的农业科研和实践成果，对于栽培和管理作物的生长过程有很高的指导意义。作物生产管理系统的建立可以利用农业数据库、信息管理、专家系统等技术，对作物的生产过程起到了保护作用。本文针对作物生产管理系统的应用情况展开论述，展望其未来发展对农业领域的重要作用。
关键词：生产管理；作物；系统
在农业的规模化、高效化的发展要求下，作物的生产管理系统应运而生，其功能和作用能够满足农业生产环节的基本管理要求，提高工作效率。我国的农业专家通过研究作物的生长过程和坏境要求，借助科技手段，完成了一项又一项有关农作物生产管理的重要决策。我国疆土面积广，农业覆盖率高，能够发展一套高质量的智能化的管理系统是十分必要的，也为我国农业生产提供了有力的保障。
1 作物生产管理的雏形和现状
把信息技术等科技手段引入到农作物的生长管理在我国不是先例，荷兰和美国很早以前就开始着手研究作物的生长规律。通过研究作物生产的品种、土壤、气候、经济和社会等信息的产生、采集、存储、交换、传递、处理及利用，借助计算机、通信、人工智能等技术的迅速发展，建立智能化的决策系统，从而实现作物生产管理的定量决策[1]。
进入新世纪以来，作物生产管理系统的研发在我国迅速发展，目前已经有大面积的农田引入作物生产管理系统，应用效果明显，减轻了大量农业生产过程中的负担，避免了相当大一部分农业病虫害等问题。例如，研究温室里番茄的生长发育，检测温度、二氧化碳等环境的因素对植物的影响，再结合理论和数据对其分析，得出的结论对未来番茄的规模生产提供了有力依据。除此以外，我国的学者也在积极研究其他作物的生长规律并建立模型。王绍辉借助于大田作物的研究方法建立了日光温室黄瓜土壤水分动态的数值模型，李化龙等对日光温室黄瓜叶片和果实的相关参数进行了研究等等[2]。通过专家的钻研和实践，得到的结论和模型都为我国的农业科研作出了重要贡献。
2 作物生产管理系统的发展
作物管理系统的革新经历了漫长的历史时期，系统逐渐加入新的技术手段后，其对于作物生产过程才有了更精准的把控和监测。我国应用的系统主要有两种，一种是基于专家系统的决策支持系统，另一种是基于知识模型的作物管理决策支持系统。
前者的提出，把智能化农业的概念带入到实际生产过程中，保存了大量的农业信息，储存了更为广泛的农业知识和技术，这是人工所不能完成的繁杂任务量。通过系统中的资源，针对作物的病虫害做出诊断，避免了灾情，其对于生产管理也是极为重要的，能够分析作物的经济产能、对生态环境的影响等。目前国际上已经正式公布的农业专家系统有近百种，广泛应用于作物生产管理、灌溉、病虫害控制等，几乎涵盖了农业领域的方方面面，科技优势凸显，农业产能激增。当然，一个系统模型的出现，也有其局限性，有关农业专家和科学研究院也在进一步研究中，同期和后期提出了不少关于系统模型的建设意见。
后者的提出，是针对前者的部分缺陷做出改进后而出现的，使系统的使用性更佳，添加了预测功能等。该系统中，包括产量目标、产量结构、品种选择等，利用数据和设计分析了作物的收益，同时能够检测出作物对于生态坏境的影响。随着知识模型的作物决策支持系统研究的快速发展，我国专家早已经对管理系统进行了成功开发。例如：“基于知识模型的小麦管理决策支持系统”、“水稻管理知识模型及决策支持系统（KMDSSRM）”、“基于知识模型的油菜管理决策系统”等等[3]。这些系统的出现，对于我国农业的规模化生产均起到较好的实用效果。
无论采用哪种有效手段，对我国农业生产都是一场大的技術革新。基于两种系统的成熟，仍要拓宽和深化作物的机理性研究，进一步探究环境和技术对作物生长的影响，不断完善系统的功能。作物生产管理系统的最终评价，还是有赖于农作物的产出结果，我们不能在空中虚拟一套系统，管理系统出现的最终目的是为了能够辅助生产，作物管理系统的普及应用是至关重要的。将作物高产优质栽培研究的理论与实践同作物模拟技术相结合，特别是将栽培学科形成的高产优质指标体系内化到作物模拟模型中，以提高模型的实用性和科学性[4]。
3 结束语
通过一系列的研究和实践，我国的作物生产管理系统是相对完善的，通过计算机技术、信息技术、职能化技术等等新时代产物的作用下，利用科学的数据和精密的模型，结合农业现状进行管理，必然会对我国农业科学的发展和农业产业的进步起到了推动作用。我国是农业大国，未来农业发展道路必须依赖科技来引航，才能使农作物的生产更具规模化，提高生产效能，从根本上解决了农民的民生问题，作物生产管理系统为我国农业的发展提供科学可靠的管理手段。
参考文献
[1] 涂运华，黄席樾，王东辉，等.实用番茄栽培管理专家系统的研制与开发[J].重庆大学学报（自然科学版），2011，5（10）：112-113.
[2] 王庆成，刘开吕，张秀清，等.日光温室黄瓜栽培管理专家系统的开发[J].山东农业科学，2010，5（11）：178-179.
[3] 曹卫星，李存东，李旭，等.基于作物模型的专家系统——预测和决策功能的结合[J].计算机与农业，2011，10（18）：201-202.
[4] 朱艳，曹卫星，王绍华，等.小麦栽培管理知识模型系统的设计与实现[J].南京农业大学学报，2011，11（05）：12-13.
关键词：生产管理；作物；系统
在农业的规模化、高效化的发展要求下，作物的生产管理系统应运而生，其功能和作用能够满足农业生产环节的基本管理要求，提高工作效率。我国的农业专家通过研究作物的生长过程和坏境要求，借助科技手段，完成了一项又一项有关农作物生产管理的重要决策。我国疆土面积广，农业覆盖率高，能够发展一套高质量的智能化的管理系统是十分必要的，也为我国农业生产提供了有力的保障。
1 作物生产管理的雏形和现状
把信息技术等科技手段引入到农作物的生长管理在我国不是先例，荷兰和美国很早以前就开始着手研究作物的生长规律。通过研究作物生产的品种、土壤、气候、经济和社会等信息的产生、采集、存储、交换、传递、处理及利用，借助计算机、通信、人工智能等技术的迅速发展，建立智能化的决策系统，从而实现作物生产管理的定量决策[1]。
进入新世纪以来，作物生产管理系统的研发在我国迅速发展，目前已经有大面积的农田引入作物生产管理系统，应用效果明显，减轻了大量农业生产过程中的负担，避免了相当大一部分农业病虫害等问题。例如，研究温室里番茄的生长发育，检测温度、二氧化碳等环境的因素对植物的影响，再结合理论和数据对其分析，得出的结论对未来番茄的规模生产提供了有力依据。除此以外，我国的学者也在积极研究其他作物的生长规律并建立模型。王绍辉借助于大田作物的研究方法建立了日光温室黄瓜土壤水分动态的数值模型，李化龙等对日光温室黄瓜叶片和果实的相关参数进行了研究等等[2]。通过专家的钻研和实践，得到的结论和模型都为我国的农业科研作出了重要贡献。
2 作物生产管理系统的发展
作物管理系统的革新经历了漫长的历史时期，系统逐渐加入新的技术手段后，其对于作物生产过程才有了更精准的把控和监测。我国应用的系统主要有两种，一种是基于专家系统的决策支持系统，另一种是基于知识模型的作物管理决策支持系统。
前者的提出，把智能化农业的概念带入到实际生产过程中，保存了大量的农业信息，储存了更为广泛的农业知识和技术，这是人工所不能完成的繁杂任务量。通过系统中的资源，针对作物的病虫害做出诊断，避免了灾情，其对于生产管理也是极为重要的，能够分析作物的经济产能、对生态环境的影响等。目前国际上已经正式公布的农业专家系统有近百种，广泛应用于作物生产管理、灌溉、病虫害控制等，几乎涵盖了农业领域的方方面面，科技优势凸显，农业产能激增。当然，一个系统模型的出现，也有其局限性，有关农业专家和科学研究院也在进一步研究中，同期和后期提出了不少关于系统模型的建设意见。
后者的提出，是针对前者的部分缺陷做出改进后而出现的，使系统的使用性更佳，添加了预测功能等。该系统中，包括产量目标、产量结构、品种选择等，利用数据和设计分析了作物的收益，同时能够检测出作物对于生态坏境的影响。随着知识模型的作物决策支持系统研究的快速发展，我国专家早已经对管理系统进行了成功开发。例如：“基于知识模型的小麦管理决策支持系统”、“水稻管理知识模型及决策支持系统（KMDSSRM）”、“基于知识模型的油菜管理决策系统”等等[3]。这些系统的出现，对于我国农业的规模化生产均起到较好的实用效果。
无论采用哪种有效手段，对我国农业生产都是一场大的技術革新。基于两种系统的成熟，仍要拓宽和深化作物的机理性研究，进一步探究环境和技术对作物生长的影响，不断完善系统的功能。作物生产管理系统的最终评价，还是有赖于农作物的产出结果，我们不能在空中虚拟一套系统，管理系统出现的最终目的是为了能够辅助生产，作物管理系统的普及应用是至关重要的。将作物高产优质栽培研究的理论与实践同作物模拟技术相结合，特别是将栽培学科形成的高产优质指标体系内化到作物模拟模型中，以提高模型的实用性和科学性[4]。
3 结束语
通过一系列的研究和实践，我国的作物生产管理系统是相对完善的，通过计算机技术、信息技术、职能化技术等等新时代产物的作用下，利用科学的数据和精密的模型，结合农业现状进行管理，必然会对我国农业科学的发展和农业产业的进步起到了推动作用。我国是农业大国，未来农业发展道路必须依赖科技来引航，才能使农作物的生产更具规模化，提高生产效能，从根本上解决了农民的民生问题，作物生产管理系统为我国农业的发展提供科学可靠的管理手段。
参考文献
[1] 涂运华，黄席樾，王东辉，等.实用番茄栽培管理专家系统的研制与开发[J].重庆大学学报（自然科学版），2011，5（10）：112-113.
[2] 王庆成，刘开吕，张秀清，等.日光温室黄瓜栽培管理专家系统的开发[J].山东农业科学，2010，5（11）：178-179.
[3] 曹卫星，李存东，李旭，等.基于作物模型的专家系统——预测和决策功能的结合[J].计算机与农业，2011，10（18）：201-202.
[4] 朱艳，曹卫星，王绍华，等.小麦栽培管理知识模型系统的设计与实现[J].南京农业大学学报，2011，11（05）：12-13.