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提出了一种改进和声搜索算法以优化支持向量分类机的参数,该方法可以随着迭代次数的增加自适应动态调整参数。在核电站电动隔离阀门故障分类预测的仿真实验中,将该方法与经典智能算法优化参数的支持向量分类机对比,基于改进和声搜索算法的支持向量分类机具有更高的分类精度和泛化能力。
基于改进和声搜索算法的支持向量机参数优化
【摘 要】
：
提出了一种改进和声搜索算法以优化支持向量分类机的参数,该方法可以随着迭代次数的增加自适应动态调整参数。在核电站电动隔离阀门故障分类预测的仿真实验中,将该方法与经典
【机 构】
：
东北电力大学自动化工程学院
【出 处】
：
化工自动化及仪表
【发表日期】
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2015年11期
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