【摘 要】
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遥感图像内容丰富,但是没有明确的主题目标,图像识别难度很大,文中提出一种直线目标的检测算法。首先,对原始图像进行锐化增强处理;然后,利用统计阈值边缘检测法得到图像边缘
【机 构】
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解放军理工大学通信工程学院研究生1队,解放军理工大学通信工程学院电信工程系,解放军理工大学通信工程学院研究生3队,
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遥感图像内容丰富,但是没有明确的主题目标,图像识别难度很大,文中提出一种直线目标的检测算法。首先,对原始图像进行锐化增强处理;然后,利用统计阈值边缘检测法得到图像边缘,并将图像二值化,最后,利用改进的Hough变换和基于特征的直线检测方法确定直线目标的精确位置,实验得到了满意的效果。
Remote sensing images are rich in content, but there is no clear target and the image recognition is very difficult. In this paper, a linear target detection algorithm is proposed. Firstly, the original image is sharpened and enhanced. Then, the edge of the image is obtained by using the statistical threshold edge detection method, and the image is binarized. Finally, the exact position of the linear object is determined by using the improved Hough transform and feature-based line detection , The experiment has been satisfied with the results.
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