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提出一种基于视觉掩蔽效应的图像扩散算法.结合人类视觉系统的特性,利用图像上下文像素的非均质性度量定义了新的噪声掩蔽函数,可以有效地区分噪声和边缘特征,由此得到的噪声可见度函数作为各向异性扩散的扩散系数.算法同时利用了图像的局部梯度信息和较大邻域的上下文信息,可以在滤除噪声的同时更加有效地保留图像的重要特征,而且避免了传统算法梯度阈值的选取问题.实验结果表明,本文算法在去噪保边性能上优于一些典型的扩散算法.