基于小波神经网络的光谱数据表征与分类研究

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介绍了一种新的神经网络模型——小波神经网络,利用它并适当选取网络结构和小波基,实现了对化学物质红外光谱的压缩表征和分类,取得了令人满意的效果,说明小波神经网络在光谱处理方面有着光明的应用前景和优越性。 A new neural network model, Wavelet Neural Network, is introduced. By using it and selecting the network structure and wavelet base properly, the compressive characterization and classification of chemical infrared spectra have been achieved. The wavelet neural network The network has a bright application prospect and superiority in spectrum processing.
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