不等时距灰色组合预测模型的研究

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在不等时距序列灰色预测的基础上,建立了最优组合预测模型和BP神经网络组合预测模型.通过实例对比分析,表明这两种灰色组合预测模型都较各单项模型具有更高的预测精度和较高的理论实践价值. On the basis of unequal time series gray prediction, the optimal combined forecasting model and the BP neural network combined forecasting model are established, and the comparative analysis shows that both the gray combined forecasting models have a higher prediction than the single model Accuracy and higher theoretical value of practice.
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