肝癌CT影像人工神经网络辅助诊断模型的评价

• 作 者: 张波 张治英 徐德忠 闫永平 彭勇 夏结来 秦明
• 机 构: 第四军医大学预防医学系流行病教研室,第四军医大学预防医学系统计教研室,第四军医大学生物医学医电工程教研室,第四军医大学西京医院肝胆外科,第四军医大学西京医院放射科,西安陆军学院门诊部
• 出 处: 西南国防医药
• 发表日期: 2005年5期
• 关键词: 人工神经网络 肝细胞癌 计算机断层扫描 诊断试验 artificial neural network assistant diagnosis hepatoc

目的:评价人工神经网络辅助诊断模型应用于肝癌CT影像诊断的真实性和可靠性.方法:以临床各期肝癌和其它肝占位疾病的CT影像特征数据为训练样本集,建立肝癌CT影像人工神经网络辅助诊断模型,并确定该神经网络应用于肝癌CT影像诊断的截断点;同时,将另外收集的肝癌和其它肝占位疾病CT影像特征数据通过神经网络进行仿真运算,得到网络诊断输出,计算该神经网络模型应用于肝癌CT影像诊断的真实性和可靠性.结果:神经网络用于肝癌CT影像诊断的灵敏度和特异度分别为:98.0%和96.0%,诊断准确度为97.0%;进一步计算该神经