【摘 要】
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对机械设备的运行状态、维修周期的正确预测有助于避免恶性事故的发生,并能节约维修费用.针对临修设备具有混沌特征及用一般方法难以预测其维修时间的问题,将振动数据作为设
【基金项目】
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国家自然科学基金，北京市科技新星计划项目
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对机械设备的运行状态、维修周期的正确预测有助于避免恶性事故的发生,并能节约维修费用.针对临修设备具有混沌特征及用一般方法难以预测其维修时间的问题,将振动数据作为设备运行状态评判指标,以相空间重构理论为基础,利用相空间近邻等距法和相空间线性模式回归两种算法,对混沌吸引子数据和临修设备振动数据进行了预测.结果表明,用混沌方法预测的混沌吸引子数据与临修设备振动数据可以进行良好的拟合,从而可对临修设备的运行状态做出正确的评估.混沌方法为预测临修设备的维修时间提供了一种有效的手段,与其他预测方法相结合,可实现设备运
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