【摘 要】
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本文提出了一种刀具故障检测方法。该方法把模糊逻辑和神经网络结合起来，并用神经网络分解技术，建立了一个刀具状态识别网络。该网络适于进行多传感器刀具状态的识别和分类，具有
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本文提出了一种刀具故障检测方法。该方法把模糊逻辑和神经网络结合起来，并用神经网络分解技术，建立了一个刀具状态识别网络。该网络适于进行多传感器刀具状态的识别和分类，具有训练时间短，执行速度快，可靠性高，抗噪能力强的特点。
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