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[目的]研究并开发疟原虫图像自动识别软件系统，以满足国境口岸疟疾疫情的检疫需求。[方法]首先，建立疟原虫图像标准模板库；然后，图像经消噪处理，利用分水岭算法进行图像分割，统计出细胞个数；最后，系统对染色图像特征学习，利用已获得的染色图像特征点进行染色图像提取，从而报告出阳性感染疟原虫细胞。[结果]对疟疾薄血膜片总体识别率达90％。（结论]疟原虫图像自动识别软件系统的建立，有助于提高国境口岸疟疾诊断的效率与准确率，为疟疾数字化诊断奠定了基础。