【摘 要】
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近年来,基于知识库的问答受到了广泛的关注,成为了一个重要的自然语言处理任务。在基于知识库的问答任务中,简单问题是指能够通过知识库的单一事实进行回答的问题。针对简单
【基金项目】
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广东省自然科学基金（2015A030310318）;广东省科技厅应用型科技研发专项资金项目（20168010124010）;广东省医学科学技术研究基金项目（A2015065）资助
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近年来,基于知识库的问答受到了广泛的关注,成为了一个重要的自然语言处理任务。在基于知识库的问答任务中,简单问题是指能够通过知识库的单一事实进行回答的问题。针对简单问题的回答,现有的解决方法主要是将问题和知识库事实映射到同一向量空间中,然后通过计算问题和事实之间的相似度来得到答案,但这种方法会损失原始单词的部分语义交互信息。针对该问题,文中提出了一种基于多角度注意力机制的关系检测模型,从多个角度对问题和知识库关系的相关性进行了建模,从而保留了更多的原始交互信息,并提高了模型的准确率。此外,为了减小噪音的影响
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