【摘 要】
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该文提出了一个基于模糊神经网络的汽车类型自动识别分类系统。在研制该系统的过程中，将模糊数学理论和神经网络相结合，建立了一个自适应的模糊逻辑与神经网络协作系统，成功地解
【机 构】
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中国科技大学计算机科学技术系,安徽大学电子工程与信息科学系
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该文提出了一个基于模糊神经网络的汽车类型自动识别分类系统。在研制该系统的过程中，将模糊数学理论和神经网络相结合，建立了一个自适应的模糊逻辑与神经网络协作系统，成功地解决了在无专家经验的情况下，自动建立模糊隶属度函数和模糊识别规则的问题，具有较强的实用价值。
This paper presents an auto-recognition classification system based on fuzzy neural network. In the process of developing the system, the fuzzy mathematics theory and the neural network are combined to establish an adaptive fuzzy logic and neural network cooperation system, which successfully solves the problem of automatically establishing the fuzzy membership function without the expert’s experience And fuzzy identification rules, has a strong practical value.
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