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未来十年，人工智能（AI）将大举进军商界。过去，新技术主要对蓝领和服务类岗位产生颠覆性影响；如今，人工智能将影响到企业人才管理的各个层级—从首席高管到一线管理者。
全新分工，終结行政管理
管理者一半以上的工作时间都花在了协调和管控上，而这部分工作未来很可能会被人工智能接管（见图一）。目前，一些领先的新闻机构和华尔街金融机构已经开始利用人工智能报告生成器，借助数据量化分析来撰写新闻和分析报告。而且，它正慢慢渗透到专业的人力资源领域：它们可以对人类情感和个性特点进行评估并采取相应行动。
如果人工智能可以承担并加速处理日常工作，并提供强大的分析支持，那么新一代管理者的职责将发生怎样的变化？管理者还需掌握哪些技能？我们目前所熟知的管理者角色未来是否还存在？
高层乐观，中下层存疑虑
虽然高层管理者期待将人工智能纳入日常工作中去，但中下层管理者对此却并不乐观。当被问及他们是否能坦然接受由人工智能来监控和评估其工作时，42%的受访高层管理者表示“强烈同意”，但仅有26%的受访中层管理者和15%的基层管理者表现出同样的积极性（见图二）。
新兴经济体积极拥抱人工智能
调查发现，管理层对人工智能的接受程度还存在地域差异。具体而言，新兴经济体的管理者似乎更接纳人工智能。比如在被问及“未来决策过程中是否信任智能机器给出的建议”，新兴经济中46%的受访者表示强烈同意，而发达经济体中这一比例只有18%。同样，在对待“自带设备办公”（BYOD）这一工作方式上，新兴经济体管理者热衷于采用更具前瞻性的工具，来实现全球最佳实践和跨越式发展，从而领先竞争者（见图三）。
人工智能盲区：判断性工作
未来，人工智能能承担越来越多的常规性工作，甚至辅助人们的决策，但它无法做到面面俱到—尤其无法开展 “判断性工作”。在关键业务决策中运用人类经验和专业知识，正是人类判断力的真正价值所在。未来，创造力和社交能力无疑将变得愈加重要（见图四）。当人工智能大举进入企业管理领域并取代人力时，企业对创造力和社交能力的需求也将进一步加大。这将是劳动力市场的一种长期趋势—即企业不断强化对社交技能的需求，并给予优厚回报。
人工智能将助力新一代管理者迎接更大挑战
可以预计，未来，智能机器将承担起管理工作，企业将以分阶段的方式应用智能机器，从助理到顾问再到执行者，复杂度逐步提升。新一代管理者将视智能机器为同事，专注于判断性工作，将更多的注意力转移到“实际”工作上，利用数字技术，充分激发合作伙伴、客户、外部利益相关方的知识和判断力。同时，象设计师一样深谙如何将不同想法汇集成可行且极具吸引力的综合解决方案，将设计思维融入团队和企业实践中（见图五）。
人工智能已经进入工作场所，这一趋势未来还会更加明显。对于企业而言，坐以待毙不是明智之举。随着人工智能承担越来越多的日常工作，领导者及所在企业必须为更加重要的以人为主导的工作进行准备。
全新分工，終结行政管理
管理者一半以上的工作时间都花在了协调和管控上，而这部分工作未来很可能会被人工智能接管（见图一）。目前，一些领先的新闻机构和华尔街金融机构已经开始利用人工智能报告生成器，借助数据量化分析来撰写新闻和分析报告。而且，它正慢慢渗透到专业的人力资源领域：它们可以对人类情感和个性特点进行评估并采取相应行动。
如果人工智能可以承担并加速处理日常工作，并提供强大的分析支持，那么新一代管理者的职责将发生怎样的变化？管理者还需掌握哪些技能？我们目前所熟知的管理者角色未来是否还存在？
高层乐观，中下层存疑虑
虽然高层管理者期待将人工智能纳入日常工作中去，但中下层管理者对此却并不乐观。当被问及他们是否能坦然接受由人工智能来监控和评估其工作时，42%的受访高层管理者表示“强烈同意”，但仅有26%的受访中层管理者和15%的基层管理者表现出同样的积极性（见图二）。
新兴经济体积极拥抱人工智能
调查发现，管理层对人工智能的接受程度还存在地域差异。具体而言，新兴经济体的管理者似乎更接纳人工智能。比如在被问及“未来决策过程中是否信任智能机器给出的建议”，新兴经济中46%的受访者表示强烈同意，而发达经济体中这一比例只有18%。同样，在对待“自带设备办公”（BYOD）这一工作方式上，新兴经济体管理者热衷于采用更具前瞻性的工具，来实现全球最佳实践和跨越式发展，从而领先竞争者（见图三）。
人工智能盲区：判断性工作
未来，人工智能能承担越来越多的常规性工作，甚至辅助人们的决策，但它无法做到面面俱到—尤其无法开展 “判断性工作”。在关键业务决策中运用人类经验和专业知识，正是人类判断力的真正价值所在。未来，创造力和社交能力无疑将变得愈加重要（见图四）。当人工智能大举进入企业管理领域并取代人力时，企业对创造力和社交能力的需求也将进一步加大。这将是劳动力市场的一种长期趋势—即企业不断强化对社交技能的需求，并给予优厚回报。
人工智能将助力新一代管理者迎接更大挑战
可以预计，未来，智能机器将承担起管理工作，企业将以分阶段的方式应用智能机器，从助理到顾问再到执行者，复杂度逐步提升。新一代管理者将视智能机器为同事，专注于判断性工作，将更多的注意力转移到“实际”工作上，利用数字技术，充分激发合作伙伴、客户、外部利益相关方的知识和判断力。同时，象设计师一样深谙如何将不同想法汇集成可行且极具吸引力的综合解决方案，将设计思维融入团队和企业实践中（见图五）。
人工智能已经进入工作场所，这一趋势未来还会更加明显。对于企业而言，坐以待毙不是明智之举。随着人工智能承担越来越多的日常工作，领导者及所在企业必须为更加重要的以人为主导的工作进行准备。