爆破震速预测的模糊神经网络模型及其应用

来源 :矿业研究与开发 | 被引量 : 0次 | 上传用户:caonima_0720
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利用模糊神经网络的高度鲁棒性和学习能力,模拟爆破参数间的非线性关系。建立了爆破震速预测模型,进而预测爆破质点峰值震动速度。预测结果与工程实际具有较好的相关性。所建立的预测模型对研究爆破震动效应及其灾害的控制具有较高的理论和应用价值。 Using the high degree of robustness and learning ability of fuzzy neural network, the nonlinear relationship between blasting parameters is simulated. A prediction model of blasting velocity was established to predict the peak vibration velocity of blasting particles. The forecast result has a good correlation with the actual project. The established prediction model has a high theoretical and applied value for studying the blasting vibration effect and its disaster control.
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