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针对轴承转子运行状态评估问题，提出了基于核主元分析与高斯混合模型的新方法。采用小波包变换得到信号在各频带上的能量谱，然后通过核主元分析提取特征空间的主成分；并对其进行高斯混合模型建模。通过EM算法进行参数估计，由高斯混合模型的重合度对轴承转子的运行状态进行评估。通过仿真的轴承转子振动数据的验证发现，核主元分析能够使信号在特征空间的能量更加集中，在此基础上计算的高斯混合模型的重合度，能够更好地表征轴承转子的运行状态。