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摘 要：近年来，大数据成为主要的社会热点话题。大数据不仅为社会发展开辟了一条新的道路，也为我国计算机技术的稳定和谐发展指明了方向，但大数据终究需要经过长期的改革才能最终被大范围应用，因此本文就大数据环境下技术创新管理方法展开探究，并总结出大数据环境及背景下，技术创新的主要管理方法与有效措施。
关键词：大数据 环境 技术 创新 管理
一、引言
大航海时代的到来改变了世界格局，而大数据时代的到来则改变了市场经济的规则，简而言之，市场经济已经不再是衡量技术创新与技术革命的唯一标准，在大数据的环境下，通过技术创新的方式，获取需要的信息与资源，已成为现代企业与集团发展的新动力，使市场资源的分割更加平衡。
二、大数据时代
1.大数据的含义。资料显示，大数据一词最先是由麦肯锡公司提出来的。数据，作为社会上的一个重要的生产因素，已经慢慢渗透到社会中的每一个行业及其作用的领域。人们不断挖掘着大量的数据，同时又利用这些数据解决实际生活中的问题。这预示着社会生产率的进一步增长，消费者能够从中获得更多的盈余。从2012年开始，大数据一词在社会上被频繁地提及，其概念和涵义也被更多的人熟知。随着经济的发展和信息化水平的不断提高，社会上的“数据”量也急剧增多。同时，这些“数据”被很多单位加以利用，极大地促进了自身的发展。
2.大数据的特征。
2.1大数据种类繁多，它并不是指单纯的数字。大数据在一定意义上是指以代码组成的数据信息，通过压缩与传输，最终形成具有虚拟形态的资料信息，在虚拟形态的定义上，图像与影像信息是大数据的主要载体，是建立在数字与字符基础上信息表达形式，由于代码的出现，使大数据不再以单一的形式存在于虚拟空间内，而是逐步迈向多元化与多样化发展。
2.2大数据运行速度快、更新快、时效高，因此，大数据相对于原始数据相比，具有良好的稳定性，因此促使其在高速传输过程中不存在数据丢失的问题，从一定程度上提升了大数据的运行速度，在更新方面，大数据也始终保持着巨大优势，实时的信息更新使大数据能够有效的适应现代社会的发展，通过不断强化运行速度与更新速度，大数据的实效性也不断凸显，因而大数据的应用成为现代社会发展的重要标志。
2.3数据的价值密度不高，这也是大数据在发展过程中面临的主要问题之一。大数据具有较强的拆分能力，使数据信息更容易被复制，通过对大数据信息的整合与修改，数据信息信息的数量不断增加，在现代社会发展中，大数据所包含的相关信息复制与影响范围较广，根据大数据传输与运行速度快的基本特性，在长期的发展中，容易产生较多的数据垃圾，数据本身具有一定的社会价值，但经过不断地复制与拆分，数据信息的价值也随之降低，最终成为附着在数据内部的数据垃圾。是阻碍大数据发展的主要因素。
三、大数据环境下社会发展面临的挑战
1.各经济发展主体很难利用实时数据制定自身的发展决策。数据自身存在着诸多的不确定因素，同时数据的基本导向性较高，容易在短期内产生较多变化，其最终的变化方向难以确定，使企业无法利用相关的数据进行及时的对企业的实际情况展开分析，在市场经济的主要结构中，市场变化时刻与数据信息相关联，只有在市场中掌握最新的信息资料，才能在激烈的市场竞争中占有一席之地，数据信息的更变，使经济主体对数据信息的分析阐述一定难度，在对数据信息的利用方面，始终不能够及时对经济主体提供有利的决策方向，从而失去市场决策有基本优势。
2.各市场经济主体的数据安全性不高。现有的市场环境对经济主体的安全性提出新的要求，在主要的数据获取渠道中，大部分数据信息均有较为系统的保护措施，在相关措施尚未对单一的数据信息形成保护，数据信息的传输，需要通过以虚拟环境作为介质，而虚拟环境的形成则需要环环相扣的数据链进行连接，在数据链与数据信息的处理中，必然产生相关的数据文件，在此期间，一旦数据信息的保护环节出现问题，相关的隐私问题与机密信息则有可能遭到截取与释放，因此数据安全性较低，是市场经济主体需要考虑的重点问题。
四、基于大数据环境下的技术创新管理方法
在大数据时代中，为了应对激烈地竞争和挑战，各市场经济主体都加强了技术创新。而技术创新的过程中，相关工作人员必须采取一定的管理方法，才能使技术创新的成果更加显著。因此，各市场经济主体必须根据实时更新的大数据和信息，及时地转变自己的管理思想，采用先进的管理方法，这样才能在市场经济的发展过程中占据主动地位，促进自身的不断发展。
1.做好大数据信息的实时监控工作。大数据的实施监控使数据信息得到保护，首先在数据传输方面，对数据的开放源产生遏制，让数据信息处于封闭的状态下运行，其次在数据平台中需要对数据信息的保存形成实时控制，对信息的复制与拆分情况进行分析，通过强化数据数据结构，在一定程度上避免实时监控对数据信息产生的影响，最后需要联合多种市场经济模式，在统一的环境下，建立完善的监控机制，使数据在市场经济分割中不易产生波动，大数据的监控要在平台中形成有效的循环，在良性循环中获取准确的数据信息，从而使各经济主体能够及时的判断自我发展状况，进一步作出正确的市场决策。
2.培养大数据处理人才。大数据处理对于技术能力的要求较高，需要相关人员掌握具有绝对优势的技术人才，通过培养与强化技术人才的处理能力，使其在市场中处于有利地位，现代数据的更新速度，使各大市场经济主体时刻面临技术的革新，对数据人才数量的需求也日益增加，数据人才的培养主要由两个主体构成，大数据的分析人才与大数据的创新人才，是培养大数据处理人才的主要方向，相关的人员必须具备较强的心理素质，能够及时的应对市场环境的变化，在大数据对经济主体产生不利影响时，能够有效的对数据信息作出反应，并分析出其产生的主要原因，通过对数据的引导与分析，在险恶市场环境中将不利于经济主体发展的因素剔除在外，同时市场营销与IT技术也是数据处理人才所需具备的基本能力，帮助企业在市场危机中度过难关。
3.改变传统的决策模式。传统的决策模式虽然给决经济主体策带来诸多便利，但以目前的市场经济环境而言，传统的决策模式僅能起到辅助作用，在对主体结构发展方向进行选择时，传统决策模式不占有任何优势，现代的决策模式，主要是依赖高素质人才对市场环境的分析，通过探讨的方式，总结出适宜企业发展的基本决策，而传统的决策模式则主要是依照高层管理者的经验，决定企业的基本决策有走向，在一定程度上阻碍着企业发展。大数据的出现是促使企业改变决策模式的主要影响要素，通过模式市场环境，解析数据信息，对企业发展做出规划，让经济主体与企业经济结构体系相融合，提升企业的基本盈利面积，进而削弱企业高层领导对企业决策产生的影响，经济体制的基本决策不应以个人的思想为基础，应通过长期的研究与探讨，在结合数据与实际情况后，最终给出使其经济主体发展的基本决策。
五、结语
大数据时代的到来使技术创新成为稳定市场经济的重要支撑，在经济与数据的融合中，大数据作为一把双刃剑，在获得大数据带来的优厚条件的同时，也必须承担大数据所带来的风险，虽然大数据的出现改变了原有的经济体制，提升了市场经济管理能力，使经济主体在巨大的市场压力面前重获新生，但经济主体市场又必须做出市场主动权的转移，使企业为主体的市场管理机制达到平衡状态。
参考文献：
[1]李国杰，程学旗.大数据研究：未来科技及经济社会发展的重大战略领域—大数据的研究现状与科学思考[J].中国科学院院刊，2012（06）.
[2]高晓云. 试论基于大数据环境下的技术创新管理方法[J].中国管理信息化，2015（01）.
[3]赵亮；饶元；戴涛. 基于大数据的技术创新与决策方法研究[J].科技创新与应用，2015（11）.
关键词：大数据 环境 技术 创新 管理
一、引言
大航海时代的到来改变了世界格局，而大数据时代的到来则改变了市场经济的规则，简而言之，市场经济已经不再是衡量技术创新与技术革命的唯一标准，在大数据的环境下，通过技术创新的方式，获取需要的信息与资源，已成为现代企业与集团发展的新动力，使市场资源的分割更加平衡。
二、大数据时代
1.大数据的含义。资料显示，大数据一词最先是由麦肯锡公司提出来的。数据，作为社会上的一个重要的生产因素，已经慢慢渗透到社会中的每一个行业及其作用的领域。人们不断挖掘着大量的数据，同时又利用这些数据解决实际生活中的问题。这预示着社会生产率的进一步增长，消费者能够从中获得更多的盈余。从2012年开始，大数据一词在社会上被频繁地提及，其概念和涵义也被更多的人熟知。随着经济的发展和信息化水平的不断提高，社会上的“数据”量也急剧增多。同时，这些“数据”被很多单位加以利用，极大地促进了自身的发展。
2.大数据的特征。
2.1大数据种类繁多，它并不是指单纯的数字。大数据在一定意义上是指以代码组成的数据信息，通过压缩与传输，最终形成具有虚拟形态的资料信息，在虚拟形态的定义上，图像与影像信息是大数据的主要载体，是建立在数字与字符基础上信息表达形式，由于代码的出现，使大数据不再以单一的形式存在于虚拟空间内，而是逐步迈向多元化与多样化发展。
2.2大数据运行速度快、更新快、时效高，因此，大数据相对于原始数据相比，具有良好的稳定性，因此促使其在高速传输过程中不存在数据丢失的问题，从一定程度上提升了大数据的运行速度，在更新方面，大数据也始终保持着巨大优势，实时的信息更新使大数据能够有效的适应现代社会的发展，通过不断强化运行速度与更新速度，大数据的实效性也不断凸显，因而大数据的应用成为现代社会发展的重要标志。
2.3数据的价值密度不高，这也是大数据在发展过程中面临的主要问题之一。大数据具有较强的拆分能力，使数据信息更容易被复制，通过对大数据信息的整合与修改，数据信息信息的数量不断增加，在现代社会发展中，大数据所包含的相关信息复制与影响范围较广，根据大数据传输与运行速度快的基本特性，在长期的发展中，容易产生较多的数据垃圾，数据本身具有一定的社会价值，但经过不断地复制与拆分，数据信息的价值也随之降低，最终成为附着在数据内部的数据垃圾。是阻碍大数据发展的主要因素。
三、大数据环境下社会发展面临的挑战
1.各经济发展主体很难利用实时数据制定自身的发展决策。数据自身存在着诸多的不确定因素，同时数据的基本导向性较高，容易在短期内产生较多变化，其最终的变化方向难以确定，使企业无法利用相关的数据进行及时的对企业的实际情况展开分析，在市场经济的主要结构中，市场变化时刻与数据信息相关联，只有在市场中掌握最新的信息资料，才能在激烈的市场竞争中占有一席之地，数据信息的更变，使经济主体对数据信息的分析阐述一定难度，在对数据信息的利用方面，始终不能够及时对经济主体提供有利的决策方向，从而失去市场决策有基本优势。
2.各市场经济主体的数据安全性不高。现有的市场环境对经济主体的安全性提出新的要求，在主要的数据获取渠道中，大部分数据信息均有较为系统的保护措施，在相关措施尚未对单一的数据信息形成保护，数据信息的传输，需要通过以虚拟环境作为介质，而虚拟环境的形成则需要环环相扣的数据链进行连接，在数据链与数据信息的处理中，必然产生相关的数据文件，在此期间，一旦数据信息的保护环节出现问题，相关的隐私问题与机密信息则有可能遭到截取与释放，因此数据安全性较低，是市场经济主体需要考虑的重点问题。
四、基于大数据环境下的技术创新管理方法
在大数据时代中，为了应对激烈地竞争和挑战，各市场经济主体都加强了技术创新。而技术创新的过程中，相关工作人员必须采取一定的管理方法，才能使技术创新的成果更加显著。因此，各市场经济主体必须根据实时更新的大数据和信息，及时地转变自己的管理思想，采用先进的管理方法，这样才能在市场经济的发展过程中占据主动地位，促进自身的不断发展。
1.做好大数据信息的实时监控工作。大数据的实施监控使数据信息得到保护，首先在数据传输方面，对数据的开放源产生遏制，让数据信息处于封闭的状态下运行，其次在数据平台中需要对数据信息的保存形成实时控制，对信息的复制与拆分情况进行分析，通过强化数据数据结构，在一定程度上避免实时监控对数据信息产生的影响，最后需要联合多种市场经济模式，在统一的环境下，建立完善的监控机制，使数据在市场经济分割中不易产生波动，大数据的监控要在平台中形成有效的循环，在良性循环中获取准确的数据信息，从而使各经济主体能够及时的判断自我发展状况，进一步作出正确的市场决策。
2.培养大数据处理人才。大数据处理对于技术能力的要求较高，需要相关人员掌握具有绝对优势的技术人才，通过培养与强化技术人才的处理能力，使其在市场中处于有利地位，现代数据的更新速度，使各大市场经济主体时刻面临技术的革新，对数据人才数量的需求也日益增加，数据人才的培养主要由两个主体构成，大数据的分析人才与大数据的创新人才，是培养大数据处理人才的主要方向，相关的人员必须具备较强的心理素质，能够及时的应对市场环境的变化，在大数据对经济主体产生不利影响时，能够有效的对数据信息作出反应，并分析出其产生的主要原因，通过对数据的引导与分析，在险恶市场环境中将不利于经济主体发展的因素剔除在外，同时市场营销与IT技术也是数据处理人才所需具备的基本能力，帮助企业在市场危机中度过难关。
3.改变传统的决策模式。传统的决策模式虽然给决经济主体策带来诸多便利，但以目前的市场经济环境而言，传统的决策模式僅能起到辅助作用，在对主体结构发展方向进行选择时，传统决策模式不占有任何优势，现代的决策模式，主要是依赖高素质人才对市场环境的分析，通过探讨的方式，总结出适宜企业发展的基本决策，而传统的决策模式则主要是依照高层管理者的经验，决定企业的基本决策有走向，在一定程度上阻碍着企业发展。大数据的出现是促使企业改变决策模式的主要影响要素，通过模式市场环境，解析数据信息，对企业发展做出规划，让经济主体与企业经济结构体系相融合，提升企业的基本盈利面积，进而削弱企业高层领导对企业决策产生的影响，经济体制的基本决策不应以个人的思想为基础，应通过长期的研究与探讨，在结合数据与实际情况后，最终给出使其经济主体发展的基本决策。
五、结语
大数据时代的到来使技术创新成为稳定市场经济的重要支撑，在经济与数据的融合中，大数据作为一把双刃剑，在获得大数据带来的优厚条件的同时，也必须承担大数据所带来的风险，虽然大数据的出现改变了原有的经济体制，提升了市场经济管理能力，使经济主体在巨大的市场压力面前重获新生，但经济主体市场又必须做出市场主动权的转移，使企业为主体的市场管理机制达到平衡状态。
参考文献：
[1]李国杰，程学旗.大数据研究：未来科技及经济社会发展的重大战略领域—大数据的研究现状与科学思考[J].中国科学院院刊，2012（06）.
[2]高晓云. 试论基于大数据环境下的技术创新管理方法[J].中国管理信息化，2015（01）.
[3]赵亮；饶元；戴涛. 基于大数据的技术创新与决策方法研究[J].科技创新与应用，2015（11）.