【摘 要】
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变形监测是大型建筑物、构筑物安全运营的保障性工作,从而避免灾害的发生,则需要进行相应的预测预警。本文通过基于BP网络模型的变形监测与基于遗传算法的BP网络模型的变形监
【机 构】
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重庆水利电力职业技术学院建筑工程系,
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变形监测是大型建筑物、构筑物安全运营的保障性工作,从而避免灾害的发生,则需要进行相应的预测预警。本文通过基于BP网络模型的变形监测与基于遗传算法的BP网络模型的变形监测的对比,表明所建立的GA-BP模型预测输出的误差要优于单一的BP神经网络模型,能更加有效、可靠地预测相关变形。
Deformation monitoring is a large-scale buildings, structures, safe operation of the protection of work, so as to avoid the occurrence of disasters, you need to make the appropriate prediction and warning. The comparison between deformation monitoring based on BP network model and deformation monitoring based on BP network model based on genetic algorithm shows that the proposed GA-BP model is better than single BP neural network in predicting the output error, which is more effective and reliable Predict related deformations.
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