眼底病灶的计算机图像识别及临床应用可靠性测试

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设计眼底病灶识别的计算机程序,并进行可靠性测试。采用“区域生长法”,在VisualC+ + 环境下设计程序;应用该程序测量糖尿病棉絮状渗出灶面积(15 只眼),计算变异系数以判断稳定性。结果表明渗出灶面积测量的变异系数为3.22% ~9.46% 。应用此方法识别并定量测量病灶简便迅速、稳定性好 Design a computer program for the identification of fundus lesions and conduct reliability testing. The “regional growth method” was used to design the program under Visual C ++ environment. The procedure was used to measure the area of ​​cotton wool exudate (15 eyes). The coefficient of variation was calculated to judge the stability. The results showed that the coefficient of variation of the area of ​​oozing stove was 3.22% ~ 9.46%. The application of this method to identify and quantitatively measure the lesions is simple and rapid, good stability
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