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文章运用多元统计方法,结合实际研究项目,主要用Kendall(tau-a)和Kendall(tau-b)进行相关性检验,提出医疗保险中的风险分析模型。其步骤为先用主成份分析消除风险因素之间的共线性性;用Logistic回归模型建立疾病D的发生概率与风险因素的风险预测模型。结果发现,对高血压疾病影响最大的都是家族史,其次为身高质量指数和年龄。该模型可推广到相应保险、金融等领域中的风险分析问题。