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针对脉冲噪声特点,提出一种基于图论的自适应滤波(SAFG)算法。该算法首先设置全局阈值标识出所有可能的噪声点;然后,对每一噪声点进行局部操作,通过比较不同滤波窗口的置信度,自适应调整窗口大小,选择合适的置信滤波窗口;最后,采取两步滤波策略,利用窗口中的非噪声点信息对噪声点进行修复。仿真实验结果表明:SAFG算法不仅能有效抑制强脉冲噪声的干扰,而且可较好地保留图像的细节特征,滤波性能均比经典的中值滤波(MF)和维纳滤波算法的强。