【摘 要】
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由于多自由度非线性结构参数识别是反问题,其解具有不确定性,为提高识别效率及识别结果的精度,基于序列二次规划法并通过数值试验分析研究影响参数识别鲁棒性能的各个因素。
【机 构】
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同济大学土木工程防灾国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（90815029）,国家自然科学基金中日国际合作项目（51021140006）
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由于多自由度非线性结构参数识别是反问题,其解具有不确定性,为提高识别效率及识别结果的精度,基于序列二次规划法并通过数值试验分析研究影响参数识别鲁棒性能的各个因素。研究结果表明：噪声不影响识别效率但影响识别结果精度;基于时域信息构建优化目标函数时,时程长度影响识别效率和识别结果的精度,一般时程长度选取8倍结构基本周期时能取得较好效果;在描述非线性力学行为时,Bouc-Wen模型相比双线性模型适应性更强,具有更好的识别效果;非线性结构在激励强度较大情况下识别得到的参数值更具可靠性;对相关性较弱参数,可通过分步
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