小波变换-人工神经网络用于反相高效液相色谱法同时测定靛蓝和靛玉红

• 作 者: 王秀云 李井会 于洪梅 陈国顺 赵红霞 高丽娟 吴秀红
• 机 构: 鞍山科技大学化工学院,鞍山科技大学分离技术中心
• 出 处: 理化检验(化学分册)
• 发表日期: 2006年9期
• 关键词: 反相高效液相色谱法 人工神经网络 同时测定 小波变换 靛玉红 靛蓝 相对标准偏差 分析应用 Wavelet transform Artificial neur

提出了小波变换一人工神经网络（WT-ANN）和小波变换-稳健回归（WT-RR）两算法的数学模型，并应用于高效液相色谱法测定扳蓝根、大青叶及中成药复方板蓝根颗粒中靛蓝及靛玉红的测定，从而避免了繁琐的分离，实现了被测组分的直接、同时测定。所用色谱柱为ExtendC1s（4．6mm×250mm，5μm），所用流动相为甲醇与水（95＋5）的混合溶液。由测得的相对标准偏差（RSD）可知两算法均可用于试样中多组分的测定，但WT—ANN法（RSD〈0．6％）稍优于WT-RR法（RSD〈2.5％）。三种实样的分