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研究了Ｈｏｐｆｉｅｌｄ型随机时滞神经网络ｄｘ（ｔ）＝「－Ａｘ（ｔ）＋Ｂσ（ｘ（ｔ－τ））」ｄｔ＋ｆ（ｔ，ｘ（ｔ），ｘ（ｔ－τ）ｄｗＡ（ｔ）的均方指数稳定性与几乎必然指数稳定性，应用 Ｌｙａｐｕｎｏｖ函数与不等式，建立了这种随机时滞神经网络指数稳定的时滞相关的充分条件，文献中某些关于确定性的时滞神经网络ｘ（ｔ）＝－Ａｘ（ｔ）＋Ｂσ（ｘ（ｔ－τ）与神经网络ｘ（ｔ）＝－Ａｘ（ｔ）＋Ｂａ（ｘ（ｔ））的稳定