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针对当前基于DSP、ARM等硬核处理器设计的嵌入式说话人识别系统训练和辨认时间长等缺陷,根据MFCC提取过程的特点与遗传聚类算法中适应度计算的原理,提出一种基于SoPC平台与矢量量化原理的说话人识别系统实现方案。经测试,该实现方案在保证识别率前提下,可有效提高训练与识别速度。
基于嵌入式多核SoPC平台的说话人识别系统应用研究
【摘 要】
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针对当前基于DSP、ARM等硬核处理器设计的嵌入式说话人识别系统训练和辨认时间长等缺陷,根据MFCC提取过程的特点与遗传聚类算法中适应度计算的原理,提出一种基于SoPC平台与矢量量化原理的说话人识别系统实现方案。经测试,该实现方案在保证识别率前提下,可有效提高训练与识别速度。
【机 构】
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重庆大学通信工程学院
【出 处】
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电子技术应用
【发表日期】
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2007年07期
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