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BAM神经网络周期解的存在性与稳定性
BAM神经网络周期解的存在性与稳定性
来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:alexzc1984
【摘 要】
:
利用不动点理论、Lyapunov泛函,研究了具变时滞的BAM神经网络周期解的存在性、唯一性和全局指数稳定性问题。所得的充分判别标准由线性矩阵不等式所表示,可以较容易地由Matla
【作 者】
:
王芬
吴怀宇
【机 构】
:
武汉科技大学信息科学与工程学院,武汉科技大学理学院
【出 处】
:
计算机工程与应用
【发表日期】
:
2010年24期
【关键词】
:
神经网络
全局指数稳定性
时滞
Lyapunov泛函
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利用不动点理论、Lyapunov泛函,研究了具变时滞的BAM神经网络周期解的存在性、唯一性和全局指数稳定性问题。所得的充分判别标准由线性矩阵不等式所表示,可以较容易地由Matlab进行验证。仿真实例表明,得到的判据是有效的。
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