【摘 要】
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目的 探讨关联规则挖掘在医疗数据分析中的应用研究.方法 通过分析医疗数据的特点,将约束应用到医疗数据的关联规则挖掘中,提出了一种有效挖掘医疗数据关联规则的约束关联规
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目的 探讨关联规则挖掘在医疗数据分析中的应用研究.方法 通过分析医疗数据的特点,将约束应用到医疗数据的关联规则挖掘中,提出了一种有效挖掘医疗数据关联规则的约束关联规则挖掘算法CAMD,并采用该算法对冠心病病例进行关联分析.结果 以冠心病诊断的数据集为例,设置最小支持度和最小置信度分别为20%和60%,病例数为303例,得到关联规则8条.这些规则揭示了年龄、性别、心电图结果等因素与冠心病的发生和诊断之间的关联关系.结论 CAMD算法不产生候选项集,扫描数据库的次数较少,能够大大减少产生无用规则的数量,快速发现有趣的医疗关联规则.
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