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融合深度特征和FHOG特征的尺度自适应相关滤波跟踪算法
摘 要：为了解决核相关滤波跟踪算法在复杂场景下跟踪效果差的问题，提出了一种融合深度特征和尺度自适应的相关滤波目标跟踪算法。首先，通过深度残差网络（ResNet）提取图像中被跟踪区域的深度特征，再提取目标区域方向梯度直方图（FHOG）特征，通过核相关滤波器学习，分别得到多个响应图，并对响应图进行加权融合，得到跟踪目标位置。