动态加权预测方法设计及在降水预测中的应用

• 作 者: 徐文霞 李硕 李国东
• 机 构: 新疆维吾尔自治区人工影响天气办公室,新疆财经大学应用数学学院,新疆财经大学新疆社会经济统计研究中心
• 出 处: 天津理工大学学报
• 发表日期: 2016年3期
• 关键词: 数据预测 移动平均 时间序列 降水量 data for prediction moving average time series precipitati
• 基金项目: 国家自然科学基金（11461063）, 国家社会科学基金（14BTJ021）, 新疆维吾尔自治区普通高等学校人文社会科学重点研究基地基金（050315B03）, 新疆维吾尔自治区高校科研计划（XJEDU2013I26）, 国家教育部人文社会科学基金（13YJAZH040）

在动态数据预测中,为克服传统预测方法中所造成的较大误差,本文通过动态预测理论与移动平均预测理论相结合,设计了一种加权移动平均预测方法,用来预测时间序列数据.在原有的移动平均预测基础上构造一个动态加权参数.通过对相对误差的比较,证实了该方法预测效果优于移动平均预测.并利用该方法对乌鲁木齐地区30年平均降水量进行预测研究.并与动态预测方法相比较,预测效果相对误差较小.