【摘 要】
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计算了23个新近报道的类吗啡类拮抗物,3,4—二甲基—4(3—羟基笨基)哌淀衍生物的A_m指数,并首次用多元回归分析及神经网络法对这类拮抗物的结构与抑食活性的相关性进行了研究
【机 构】
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塔里木农垦大学基础课部,塔里木农垦大学基础课部,塔里木农垦大学微机教研室 新疆阿拉尔843300,新疆阿拉尔843300
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计算了23个新近报道的类吗啡类拮抗物,3,4—二甲基—4(3—羟基笨基)哌淀衍生物的A_m指数,并首次用多元回归分析及神经网络法对这类拮抗物的结构与抑食活性的相关性进行了研究,结果表明,A_m指数能反映这类拮抗物的结构特征,而用神经网络法所得结果优于用多元回归分析所得结果.
The A_m index of 23 newly reported antagonists of morphine and 3,4-dimethyl-4 (3-hydroxy-stupid) piperazine derivatives was calculated and used for the first time by multiple regression analysis and neural network The results showed that the A_m index could reflect the structural characteristics of these antagonists, while the results obtained by neural network method were better than those obtained by multiple regression analysis.
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