【摘 要】
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分析碱回收炉的控制难点和控制现状,提出运用GPFN网络来动态辨识碱回收炉的数学模型,并在线调整PID参数的控制方案,以提高系统的跟踪能力和抗干扰能力。在碱回收炉的控制中,
【机 构】
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陕西科技大学电气与信息工程学院,陕西科技大学机电工程学院
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分析碱回收炉的控制难点和控制现状,提出运用GPFN网络来动态辨识碱回收炉的数学模型,并在线调整PID参数的控制方案,以提高系统的跟踪能力和抗干扰能力。在碱回收炉的控制中,以一、二次风量作为调节手段,把黑液固形物的流量和组分变化作为干扰,设计前馈控制器抵消这部分扰动,并根据烟气中过氧量的含量进行反馈控制,运用该控制方案实现了碱回收炉的智能控制。实践证明该方案是可行的,实现了碱炉燃烧的稳定、安全运行,提高了燃烧效率和热效率。
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