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期刊论文
基于数据挖掘的臭氧发生器故障检测方法
基于数据挖掘的臭氧发生器故障检测方法
来源 :工业控制计算机 | 被引量 : 0次 | 上传用户:quixotic
【摘 要】
:
将臭氧发生器系统做为研究对象,通过数据挖掘技术对系统故障进行检测。使用数据预处理技术对数据集进行整理工作,并通过数据特征分析对有效数据进行筛选,最后利用两种数据模
【作 者】
:
董哲
赵磊
翟维枫
刘蕾
【机 构】
:
北方工业大学电气与控制工程学院
【出 处】
:
工业控制计算机
【发表日期】
:
2019年8期
【关键词】
:
数据挖掘
臭氧发生器
故障检测
K均值聚类算法
线性回归
【基金项目】
:
国家自然科学基金资助项目(61673023);北京市自然科学基金资助项目(4182019)
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将臭氧发生器系统做为研究对象,通过数据挖掘技术对系统故障进行检测。使用数据预处理技术对数据集进行整理工作,并通过数据特征分析对有效数据进行筛选,最后利用两种数据模型分别对系统故障进行检测。结果表明基于数据挖掘的臭氧发生器故障检测方法可以准确检测系统故障。
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