基于模糊神经网络和R/S分析的股票市场多步预测

来源 :系统工程理论与实践 | 被引量 : 0次 | 上传用户:qly1029
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将输入空间划分为若干个相互重叠的模糊子空间 ,并在子空间内 ,利用线性模型对非线性系统进行局部建模 ,最后内插局部模型的输出 ,得到非线性系统的全局模糊建模 .基于 Sugeno模糊推理模型的模糊神经网络 (自适应网络模糊推理系统 ANFIS)正是上述模糊建模思想的神经网络实现的一种形式 .R/ S分析表明 ,上海股票市场的价格波动具有长期记忆性 ,因而可以预测 .基于此 ,利用 ANFIS对上证综合指数进行多步预测 ,得到比较好的预测结果 The input space is divided into several overlapping fuzzy subspaces. In the subspace, the nonlinear model is modeled locally by linear model. Finally, the output of local model is interpolated to obtain the global fuzzy model of nonlinear system. The fuzzy neural network based on Sugeno fuzzy inference model (adaptive network fuzzy inference system ANFIS) is a form of neural network realization of the above fuzzy modeling idea.The R / S analysis shows that the Shanghai stock market has long-term memory price volatility , So it can be predicted.Based on this, we use ANFIS to forecast the Shanghai Composite Index
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