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今年1月，谷歌DeepMind开发的人工智能围棋程序AlphaGo以5：0的压倒性优势击败了欧洲围棋冠军、专业二段棋手，随后3月AlphaGo以4：1大胜韩国九段、世界冠军李世石。
AlphaGo与李世石的人机大战已经成为人工智能的里程碑。这场胜利之前，许多人工智能专家和围棋大师都认为，它不可能打败顶尖人类棋手——至少不会这么快。但AlphaGo超出了大多数围棋高手们的想象，它在整场比赛中表现出的策略、计算甚至是类似于直觉的打法让人大开眼界，甚至有些不可思议。当比赛结束后，不少业内专家对于人工智能的表现感到了一丝害怕：如果这套自学习系统发展下去，是不是会拥有自己的思维？
到底什么是人工智能？
人工智能研究的终极目标是设计一个真正能在人类所处环境中表现出像人类一样智能行为的计算机。在一篇1950年发表的著名论文“计算机器与智能”（Computing Machinery and Intelligence）中，图灵详细讨论了“机器能否拥有智能”的问题。作为公认的计算机科学与人工智能共同的先驱，图灵成功定义了什么是机器，但却不能定义什么是智能。
正因如此，图灵设计了一个后人称为图灵测试的实验。在图灵测试中，一个计算机在没有直接物理接触的情况下接受人类长时间的询问，如果“足够多”的询问者在“足够长”的时间里无法以“足够高”的正确率辨别被询问者是机器还是人类，就认为这个计算机通过了图灵测试。图灵把“通过图灵测试”看作“机器拥有智能”的充分条件，同时他相信这个条件可以在2000年左右时基本实现。但直到2013年，仍然没有任何机器能够通过严格的图灵测试，即使仅仅在纯智力和知识层面。
如果谷歌能够解决如围棋这样复杂的问题，那么，他们也能将研究所得作为跳板，迈向处理更实际现实生活问题的人工智能。DeepMind技术能帮助智能电话识别图片、语音以及翻译，不仅如此，还能理解语言。而未来的发展，人工智能可能建立起一套与人类有同有异的思维模式。
相比于Google在人工智能方面的投入，苹果也没有落后。2015年10月，苹果曾收购一家英国语音技术初创公司VocalIQ，该公司主要开发人工智能软件，能够帮助计算机与用户进行更为自然的对话，这将有助于苹果改进Siri。此外苹果公司还收购了一家名为Emotient的公司，这家公司的技术可利用人工智能对人们的面部表情进行分析以解读其情绪，利用面部识别来解读人们的情绪。
人工智能带来的威胁
深度学习创业公司Skymind的CEO兼创始人Chris Nicholson表示，围棋证实的这类人工智能几乎能用于解决任何可被视为某种游戏的难题—策略会在其中扮演重要角色的任何事情，不过，思维本身并未得到解决。而有不少研究人员都认为，人工智能会比核武器还要危险，原因不仅在于人类会滥用人工智能，还在于系统有可能自行进化出无法加以控制的人工智能系统。 Bostrom说，他和他的Futhre of Humanity Institute其他同事正在关注加强学习找到突破人类控制的方式。“某些同样的问题会出现在今后更佳成熟的系统中，我们今天也能在系统中找到类似的问题。“他甚至认为，有许多小的暗示表明，强化学习会产生机器拒绝被关闭的情形，不过，即便这样的危险真的会发生，也还很遥远。
而现在更多人要担心的，是人工智能可能会先抢走一些普通人的饭碗。有科学家在美国科学促进会年会上警告，人工智能突飞猛进，已达到机器人几乎可以取代，甚至超越人类执行任何任务的地步，在未来30年将导致千千万万人失业，且各行各业都将受影响，男女都不能幸免，首当其冲的将是驾驶业，未来将有大批司机因为自动驾驶汽车量产而失业，而自动化和机械化系统在过去40年里已经彻底改变了工业生产，在提高生产力的同时也提高了失业率。
著名英国物理学家霍金早在2014年就已发出警告：随着机器人智能越来越高，总有一天它们会造反，不再听人类的指挥。霍金接受英国广播公司访问时说：“它将会腾飞，以越来越快的速度自我重新设计。受到缓慢生物进化限制的人类将无法竞争，终将被超越。全人工智能的发展可能意味着人类的终结。”
AlphaGo与李世石的人机大战已经成为人工智能的里程碑。这场胜利之前，许多人工智能专家和围棋大师都认为，它不可能打败顶尖人类棋手——至少不会这么快。但AlphaGo超出了大多数围棋高手们的想象，它在整场比赛中表现出的策略、计算甚至是类似于直觉的打法让人大开眼界，甚至有些不可思议。当比赛结束后，不少业内专家对于人工智能的表现感到了一丝害怕：如果这套自学习系统发展下去，是不是会拥有自己的思维？
到底什么是人工智能？
人工智能研究的终极目标是设计一个真正能在人类所处环境中表现出像人类一样智能行为的计算机。在一篇1950年发表的著名论文“计算机器与智能”（Computing Machinery and Intelligence）中，图灵详细讨论了“机器能否拥有智能”的问题。作为公认的计算机科学与人工智能共同的先驱，图灵成功定义了什么是机器，但却不能定义什么是智能。
正因如此，图灵设计了一个后人称为图灵测试的实验。在图灵测试中，一个计算机在没有直接物理接触的情况下接受人类长时间的询问，如果“足够多”的询问者在“足够长”的时间里无法以“足够高”的正确率辨别被询问者是机器还是人类，就认为这个计算机通过了图灵测试。图灵把“通过图灵测试”看作“机器拥有智能”的充分条件，同时他相信这个条件可以在2000年左右时基本实现。但直到2013年，仍然没有任何机器能够通过严格的图灵测试，即使仅仅在纯智力和知识层面。
如果谷歌能够解决如围棋这样复杂的问题，那么，他们也能将研究所得作为跳板，迈向处理更实际现实生活问题的人工智能。DeepMind技术能帮助智能电话识别图片、语音以及翻译，不仅如此，还能理解语言。而未来的发展，人工智能可能建立起一套与人类有同有异的思维模式。
相比于Google在人工智能方面的投入，苹果也没有落后。2015年10月，苹果曾收购一家英国语音技术初创公司VocalIQ，该公司主要开发人工智能软件，能够帮助计算机与用户进行更为自然的对话，这将有助于苹果改进Siri。此外苹果公司还收购了一家名为Emotient的公司，这家公司的技术可利用人工智能对人们的面部表情进行分析以解读其情绪，利用面部识别来解读人们的情绪。
人工智能带来的威胁
深度学习创业公司Skymind的CEO兼创始人Chris Nicholson表示，围棋证实的这类人工智能几乎能用于解决任何可被视为某种游戏的难题—策略会在其中扮演重要角色的任何事情，不过，思维本身并未得到解决。而有不少研究人员都认为，人工智能会比核武器还要危险，原因不仅在于人类会滥用人工智能，还在于系统有可能自行进化出无法加以控制的人工智能系统。 Bostrom说，他和他的Futhre of Humanity Institute其他同事正在关注加强学习找到突破人类控制的方式。“某些同样的问题会出现在今后更佳成熟的系统中，我们今天也能在系统中找到类似的问题。“他甚至认为，有许多小的暗示表明，强化学习会产生机器拒绝被关闭的情形，不过，即便这样的危险真的会发生，也还很遥远。
而现在更多人要担心的，是人工智能可能会先抢走一些普通人的饭碗。有科学家在美国科学促进会年会上警告，人工智能突飞猛进，已达到机器人几乎可以取代，甚至超越人类执行任何任务的地步，在未来30年将导致千千万万人失业，且各行各业都将受影响，男女都不能幸免，首当其冲的将是驾驶业，未来将有大批司机因为自动驾驶汽车量产而失业，而自动化和机械化系统在过去40年里已经彻底改变了工业生产，在提高生产力的同时也提高了失业率。
著名英国物理学家霍金早在2014年就已发出警告：随着机器人智能越来越高，总有一天它们会造反，不再听人类的指挥。霍金接受英国广播公司访问时说：“它将会腾飞，以越来越快的速度自我重新设计。受到缓慢生物进化限制的人类将无法竞争，终将被超越。全人工智能的发展可能意味着人类的终结。”