【摘 要】
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红外视频与普通彩色视频相比易受周围环境的影响,在红外行人跟踪中行人目标外观轮廓和灰度分布常有较大幅度变化,导致跟踪困难.为解决此问题,本文提出了一种VPSiamRPN(Video Prediction with Siamese Region Proposal Network)红外行人目标跟踪系统.在SiamRPN(Siamese Region Proposal Network)网络的基础上,针对目
【机 构】
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哈尔滨理工大学自动化学院,哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院
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红外视频与普通彩色视频相比易受周围环境的影响,在红外行人跟踪中行人目标外观轮廓和灰度分布常有较大幅度变化,导致跟踪困难.为解决此问题,本文提出了一种VPSiamRPN(Video Prediction with Siamese Region Proposal Network)红外行人目标跟踪系统.在SiamRPN(Siamese Region Proposal Network)网络的基础上,针对目标形变、目标遮挡和背景杂波等严重影响红外跟踪效果的因素进行研究,设计将PredNet (Deep Pre
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