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不确定知识的表达、处理是知识工程的一项重要任务。传统的不确定知识表达模型有模糊逻辑、可信度方法和神经网络等。人们一直试图用概率来表达不确定知识,但如下两个问题曾长时期困扰着人工智能研究者: 1)事件的概率难以确定。按照经典概率论对概率的频度性理解,事件的概率只能通过大量的可重复试
一种新的知识表达模型——信度网
【摘 要】
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不确定知识的表达、处理是知识工程的一项重要任务。传统的不确定知识表达模型有模糊逻辑、可信度方法和神经网络等。人们一直试图用概率来表达不确定知识,但如下两个问题曾
【机 构】
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重庆大学计算机科学与工程学院,重庆大学计算机科学与工程学院 重庆400044,重庆400044
【出 处】
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计算机科学
【发表日期】
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2000年09期
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