【摘 要】
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[目的]对F5000入选论文进行剖析,建立客观、科学、有据的论文遴选方法,为期刊编辑精准选稿和开展人工智能选稿提供参考.[方法]以2012-2018年能源领域代表性期刊F5000入选论文
【机 构】
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中国矿业大学学报编辑部,江苏省徐州市金山东路1号,221008香港科技大学数学系,香港九龙清水湾;中国矿业大学图书馆,江苏省徐州市大学路1号,221116;
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[目的]对F5000入选论文进行剖析,建立客观、科学、有据的论文遴选方法,为期刊编辑精准选稿和开展人工智能选稿提供参考.[方法]以2012-2018年能源领域代表性期刊F5000入选论文为样本,对发表期刊、作者、单位进行统计与分析,总结高被引论文的特征.[结果]作者优异的创新禀赋、先进的科研条件、雄厚的经费资助是高被引论文产出的关键,科研团队在产出高被引论文数量上有助力作用.[结论]F5000入选论文的数量与作者h指数相结合,可以作为衡量作者学术创新能力及论文质量的标尺,在矿业领域,6年内中国科学技术信息研究所提名F5000入选论文3篇以上、h指数超过40的第一作者当选院士的概率最大;作者论文发表频率、篇均被引频次、学术创新指数可作为挑选有潜力成为高被引论文的指标.通过期刊年报、作者学术表现、科研支撑、社会需求获得态势感知,采取“数据→筛选→效果→完善”的工作模式可以提高论文筛选绩效.
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