智能网联汽车准入管理的研究与思考

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挑战与机遇并存rn亚里士多德曾说过:“整体大于部分之和.”测试验证和评价自动驾驶的安全性是一项复杂的整体系统工程,没有“部分”的支撑,“整体”便无从谈起.自动驾驶的应用场景复杂,难以保障全场景覆盖和逻辑覆盖等测试需求,功能安全与预期功能安全的措施更多停留在理论阶段,距离落地还有一定距离,且自动驾驶高度依赖AI技术,而算法的难以解释限制着算法的优化提升.以上问题的解决对提高自动驾驶的整体安全至关重要.
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从流化床锅炉的旋风分离器出口烟道抽取高温烟气进行污泥干化,干化后的污泥与煤掺烧,是污泥处置方法之一。为掌握这种污泥干化掺烧系统的性能,通过热平衡计算分析了污泥掺烧比例和干化污泥含水率对烟气量、燃烧温度、受热面吸热量分配比例、抽取热烟比例、燃煤量的影响。结果表明:污泥掺烧会降低理论燃烧温度,增加炉内总烟气量。随着污泥干化程度和掺烧比例的升高,污泥干化所需抽热烟气的比例、炉膛和尾部烟道中受热面吸热量的比例都会增大;过大的污泥掺烧比例会导致炉膛尺寸显著大于尾部烟道,给锅炉设计带来困难。污泥干化程度和掺烧比例对节
围绕截瘫助行外骨骼(WAEX)研究现状,结合人体运动机理研究成果,对助行外骨骼研究的局限性、人体下肢仿生基础研究进行了综述,在此基础上对实现平衡稳定、运动功能丰富、穿戴舒适的助行外骨骼提出了拟人设计与研究的建议与展望.首先,分析和总结了现有截瘫助行外骨骼在稳定性、功能性和舒适性等方面的局限性.其次,鉴于拟人设计对外骨骼创新研究的重要性,阐述了人体下肢的神经肌肉骨骼结构、信息感知和神经控制等对下肢运动与平衡的重要贡献.再次,总结了现有截瘫助行外骨骼在结构、驱动、感知和控制等方面的典型设计方案.最后,基于现有
湖南省工业和信息化厅二级巡视员廖廷球出席论坛、中国信息协会会长何翠芹出席论坛并致辞,国防科技大学智能科学学院自动化系教授周宗潭担任此次论坛主持人.rn英国皇家工程院院士、欧洲科学院院士、香港浸会大学副校长郭毅可,中科院计算所研究员、并行软件实验室主任张云泉,国家超级计算长沙中心总工程师、湖南大学教授、青年长江学者唐卓,中国电子技术标准化研究院信息技术研究中心副主任张群,西门子全球数字医疗负责人、西门子医疗EVP行政副总裁Wido Menhardt,中兴通讯大视频(数字视频和计算机视觉)技术专家委员会主任、
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2018年9月17日,习近平总书记在给2018世界人工智能大会贺信中指出,新一代人工智能正在全球范围内蓬勃兴起,为经济社会发展注入了新动能,正在深刻改变人们的生产生活方式 [1].人工智能发展给人们生活带来便利的同时,也带来了一系列伦理问题.人工智能出现和发展的出发点是为了让人们生活得更好,其核心是以人为本,最终目的要达到“科技向善”.因此,找到技术发展与伦理治理的平衡点是人工智能发展必须要解决的重大课题.
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赛迪研究院产业政策研究所发布的《工业机器视觉产业发展白皮书》(以下简称“白皮书”),主要聚焦机器视觉在工业领域的应用,包括工业自动化领域的图像传感器,以及基于视觉技术的工业解决方案.白皮书通过行业发展环境、趋势,以及市场分析、应用场景分析呈现了工业机器视觉发展状态及发展趋势.
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本文针对我国煤炭应用现状,提出实施能量供给侧结构改革,探索发展基于煤基分布式的多能互补能源系统,以大幅降低污染物排放,并有效提高能量利用水平的可行性。本文分析了分布式能源以及煤基分布式能源的发展现状,对煤基分布式能源节能与环保排放的效果进行了研究,分析表明煤基分布式能源既能明显提升能源利用效率,又能有效降低污染物排放,发展煤基分布式是实施大气污染治理的重要途径之一。
摘要:我国是一个人口众多的泱泱大国,其中农业又是我国经济发展的基本。但是在我国现阶段中,农业发展总体来说还处在相对落后的地位。本文结合现代农业发展的特征和趋势,分析农业发展面临的问题,进一步的提出了改进农业发展的对策与建议。  关键词:农业发展;问题;对策  中图分类号:DF413文献标识码: A  一、现代农业发展的特点  (1)、农业发展全球化。随着全球一体化速度的加快,中国农业发展与世界农业
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有机朗肯循环(ORC)系统在回收余热方面具有较大优势。本文采用双回路有机朗肯循环(DORC)系统回收电石炉烟气余热。对比了不同工质组合、不同循环结构下,高温循环的蒸发温度与冷凝温度对系统输出功率、效率和发电成本的影响。结果表明:与基础DORC相比,回热式DORC系统性能更佳,其中以甲醇与R123工质组合的系统净功率与效率最大,水作为高温循环工质在无回热的基础DORC系统中经济性优势明显。恒定热源条件下增大高温循环蒸发温度,对所有工质组合下同性能均有明显改善,增大高温循环冷凝温度则降低系统性能。
对康复机器人及其临床应用研究进展进行了综述,从运动障碍康复机器人和认知障碍康复机器人方面对康复机器人进行了归纳总结,并针对每项技术提出了一些发展趋势的展望.最后以脑卒中患者的临床康复为例介绍了康复机器人在其康复训练中的临床应用案例及其发展趋势.
针对基于表面肌电(sEMG)信号的中风患者运动意图识别率低的问题,提出了一种高识别率且适用于不同康复等级患者的手部运动意图识别方法.首先,使用30名不同康复等级患者的表面肌电数据进行了基于tsfresh库的特征提取和基于Feature-Selector库的特征选择,确定了最合适的滑动窗参数及适合患者运动识别任务的特征.然后,使用该方法进行动作识别实验,并和随机森林、卷积神经网络等方法比较,实验结果表明该方法对9种常用手部康复动作的平均识别精度为97.94%.最后,基于该方法开发了手部康复系统,通过在线识别