【摘 要】
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作为美国铁路协会（AAR）的厂内轴承检查项目一部分的一个演示系统于1997年下半年安装在一家铁路车轮厂内。它是一种使用神经网络技术识别轴承缺陷的个人计算机系统。该系统从加
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作为美国铁路协会（AAR）的厂内轴承检查项目一部分的一个演示系统于1997年下半年安装在一家铁路车轮厂内。它是一种使用神经网络技术识别轴承缺陷的个人计算机系统。该系统从加速器数据中选取多达14种不同的特征，并把它们输送到神经网络，以作最终缺陷类型的识别。5种缺陷类?
A demonstration system that was part of the AAR in-plant bearing inspection program was installed in a railway wheel plant in the second half of 1997. It is a personal computer system that uses neural network technology to identify bearing defects. The system picks up to 14 different features from the accelerator data and delivers them to the neural network for identification of the final defect type. 5 kinds of defects?
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